Как найти по фото в яндекс через телефон

Поиск по фото в ВК

Сегодня существует несколько методов, чтобы найти пользователя по фото. Перечислим их ниже:

1. Использовать возможности поисковых систем (Яндекс и Google)Ни для кого ни секрет, что поисковики индексируют изображения со всего интернета. В поисковые базы попадают и картинки из соц. сетей. Поэтому можно использовать их возможности для решения поставленной задачи.
2. Через сайт ВконтактеВыполнить поиск пользователя по фотке можно и через сам Контакт. Однако, на данный момент, этот инструмент достаточно слабо развит, и сильно надеяться на него не стоит.
3. Используем специализированные сервисыСуществует много сайтов и ботов, которые могут искать человека по изображениям. Стоит отметить, что большинство из них платные. Однако и результат будет намного качественней. В качестве примера приведем несколько из них.

Используем поисковики

Этот способ, чтобы определить человека по фото, является лучшим из бесплатных, поэтому разберем его первым. Ниже представлена последовательность действий, которую Вам надо выполнить.

Искать в Яндекс (онлайн скрипт)

Введите прямой URL в текстовую область нашего скрипта (как его получить показано ниже) и нажмите на кнопку поиска.

1. Поиск в ВКНайдет точные совпадения и похожие варианты только на сайте https://vk.com. Это поможет Вам определить профиль пользователя, в каких группах он состоит и людей, у которых он есть в друзьях.
2. По всей сетиНайдет совпадения на всех ресурсах интернета. Это может помочь определить фейковое фото или нет.

Введите ссылку

Где искать

По всему интернетуТолько в ВК

URL примера для проверки: https://i.ibb.co/n6Pr833/image.png

11.05.2021 V1.1 — Работает с любыми ссылками вида: http//site.com/img.jpg (поддерживаемые форматы jpg,bmp,gif)

Вот что Вы увидите:

Внимание! Уделите немного времени разделу «Похожие». Нейронная сеть Яндекса хорошо развита

Возможно, что здесь Вы найдете другие фотки нужного человека.

Получаем прямую ссылку на изображение (обязательный пункт)

Вначале надо получить прямую ссылку на фотку в интернете. Для этого загрузим её на бесплатный хостинг изображений.

Примечание. На данный момент Контакт подгружает все картинки из кэш памяти. Сейчас алгоритмы поисковых машин не умеют с ней работать. Из-за этого необходимо разместить свой файл в сети, в одном из популярных графических форматов (JPG, BMP, GIF и т.д.).

1. Зайдите в свой профиль VK
2. Правой кнопкой нажмите на нужную фотку или аватарку. В выпавшем окне выберите пункт «Копировать картинку»
3. В браузере откройте главную страницу хостинга изображений — https://ru.imgbb.com/ и нажмите комбинацию клавиш CTRL+V. Также здесь можно загружать картинки с самого ПК или телефона
4. Нажмите на кнопку «Загрузка»
5. Откройте полученный URL-адрес
6. Кликните по фотке ПКМ и выберите «Копировать URL картинки»

Сохраните полученный URL-адрес, например, в «Блокнот». После этого можно приступать самому поиску.

Искать в Гугл

Инструменты Google не такие мощные как у Yandex. Чтобы выполнить поиск надо:

1. Перейти по адресу https://www.google.ru/imghp?hl=ru и нажать на значок «фотоаппарата»
2. Укажите ссылку, которую Вы получили выше и нажмите клавишу «ввод»

Вы увидите следующий результат:

Искать Вконтакте

Контакт обладает самым скудным функционалом. Все что Вы можете сделать – найти точные копии фото на сайте. Для этого:

1. Откройте нужное изображение в ВК
2. Скопируйте часть ссылки из браузерной строки (начиная от слова photo, и заканчивая первым знаком %)
3. Перейдите в разделы «Новости->Фотографии». В поисковую строку введите команду copy: и нажмите на Enter.

Сервисы

TopFinder (бесплатный)

Неплохой вариант, который выполняет поиск по своей базе аватарок и изображений. В качестве результата возвращает URL-профилей.

Открыть TopFinder

FindFace (платный)

Лучшее предложение на рынке. Самый крутой распознаватель лиц из тех, которые есть сейчас. На данный момент находится под управлением правительства. Чтобы ознакомиться с условиями использования нажмите на кнопку.

Открыть FindFace

«Умный» поиск изображений в Google

В 2011 году, сотрудники Гугл потихоньку начали внедрять новые алгоритмы распознавания и сортировки изображений. Теперь робот не доверял тегам, описывающим картинки, а разбивал отдельно взятое фото на несколько отдельных элементов и классов, присваивая каждому — отдельный, индивидуальный код. Так, незаметно для широкой массы пользователей, произошёл огромный скачок в сфере разработки технологий искусственного интеллекта, ведь ещё в 2005 году никто и не мог даже предполагать, что поисковая машина научится обрабатывать титанический объём информации, выдавая при этом точные результаты.

Похожим же образом, обрабатывать и распознавать отдельные части фото научился и Yandex, о котором и пойдёт речь далее.

«Яндекс.Сибирь» поиск изображений в сети

Несмотря на то, что первое место в поиске изображений принадлежит компании Гугл, российская компания «Яндекс» не собирается отставать от своего прямого конкурента. Возможность спрашивать изображением было реализовано «Яндексом» ещё в 2010 году, когда рядом с отображаемыми изображениями появилась опция «Похожие», клик на которую открывал целую галерею изображений со схожими визуальными атрибутами.

Настоящим же прорывом в данной области стало создание «Яндексом» в 2013 году технологии «CBIR» (аббревиатура от «Content-based image retrieval» — «Поиск изображений на основании контента»), получившей в русском языке название «Сибирь».

Данная технология поиска картинок работает по следующему алгоритму:

1. Пользователь загружает на сервер «Яндексе» искомое изображение (или указывает линк на него в сети);
2. Данное изображение разбивается на так называемые «визуальные слова» (множество графических областей-элементов с определёнными границами);
3. Производится сравнение указанных визуальных слов с визуальными словами из других картинок, ранее проиндексированных Яндексом и находящихся в его базе (десятки миллиардов изображений);
4. Пользователь получает найденный результат, отсортированный по уровню схожести искомого и найденных изображений.

В 2014 году в поисковый инструментарий «Сибири» была добавлена функция поисках не только идентичных к искомому изображений (как планировалось ранее), так и просто похожих на него.

Обсуждение технологии «SBIR» можно наблюдать на нижеприведённом видео:

Как же это работает?

CBIR Яндекса опирается на анализ и классификацию, так называемых «визуальных слов». Это видно на следующей схеме:

Таким образом, поисковая машина теперь буквально «видит» файл, загруженный пользователем, и очень точно находит похожие фото, как по цвету — так и по содержанию.

Уже на этапе пользовательского тестирования, один из менеджеров проекта сообщил, что использование сервиса будет поставлено на коммерческие рельсы. На практике оказалось, что подобная борьба за легализацию и уникальность изображений не очень-то совпадает даже с правовой базой, не говоря уже об общих тенденциях Рунета.

Общую картину мы видим, давайте же попробуем разобраться с практическим применением.

Специализированные приложения для поиска по фотографии

Существуют программы и сайты, которые созданы исключительно для работы с визуальными данными – картинками. Поиск по фотографии с телефона проводится в базе данных с разными условиями. Некоторые открываются в браузере через новую вкладку, другие утилиты необходимо скопировать на телефон. Приложения обладают разным качеством поиска информации, поэтому иногда потребуется воспользоваться несколькими вариантами, которые описаны ниже.

Google Googles

Очень популярное приложение для Android, которое выполняет поиск по фото с телефона. В магазине выложена старая версия, она давно не обновлялась, но все еще работает исправно. Искать через эту утилиту необходимо следующим образом:

1. Скачайте и откройте приложение, запустите камеру.
2. Наведите объектив на интересующий объект (сумочку, платье и т.д.), сделайте фото.
3. Далее в режиме онлайн-утилита выполняет операцию поиска и покажет результаты. Этот вариант хорошо подходит при необходимости найти информацию о предметах искусства, достопримечательностей. Продвинутые покупатели Google Googles используют для поиска товара на таобао.
4. Приложение может работать со штрихкодами.

TinEye

Это специализированный сервис поиска по фото с телефона, который работает через окно браузера (любого). Сайт ищет совпадения по фото со всего мира, чаще им пользуются с персональных компьютеров, но зайти с телефона на него тоже можно. Главная особенность сервиса – он показывает только точные совпадения картинки. Работать с сайтом очень просто.

Яндекс умеет искать изображения по заданному вами образцу. Это может быть целое изображение или его фрагмент. При этом образец может размещаться в интернете или храниться на вашем компьютере или другом устройстве.

Поиск по картинке основан на алгоритмах компьютерного зрения. В результате поиска могут быть найдены как точные копии исходного изображения, так и картинки, незначительно отличающиеся от оригинала. Например, это могут быть разные фотографии одного и того же памятника архитектуры.

Примечание.
Результативность поиска зависит от наличия в интернете изображений, аналогичных образцу и уже проиндексированных Яндексом. Таким образом, вероятность найти такую же фотографию достопримечательности значительно выше, чем такое же фото с вашего праздника.

Поиск на Aliexpress с компьютера

Поиск по фото с компьютера делится на 2 вида: с помощью поисковых систем и с помощью различных расширений для браузера. Рассмотрим каждый вариант детальнее.

Через Яндекс

Чтобы найти нужную картинку через поисковую систему Яндекс, нужно сделать следующее:

1. Идем на yandex.ru/images
2. У нас есть 3 варианта дальнейших действий: drag-n-drop, загрузить картинку, указать на нее ссылку.
3. Drag—n—drop: берем картинку с какого-либо сайта, наводим на нее курсор мыши, зажимаем левую кнопку мыши, перетаскиваем картинку на вкладку, на которой открыты Яндекс.Картинки. Вверху появится поле «Перетащите картинку сюда» – тащим туда картинку, отпускаем левую кнопку мыши.
4. Появится выдача – разные размеры, похожие картинки, сайты, на которых встречается это изображение.
5. Загрузка изображения: на вкладке Яндекс.Картинок жмем на отдельную кнопку поиска.
6. В открывшемся меню жмем на «Выберите файл», выбираем фото или сохраненную картинку. Получаем результат поиска.
7. Поиск по интернету с помощью адреса картинки: жмем на изображение правой кнопкой мыши, в контекстном меню выбираем «Копировать URL».
8. Как и в предыдущем случае, жмем на круглую кнопку поиска на вкладке с изображениями Яндекса.
9. Нажимаем левой кнопкой мыши на поле справа, жмем «Ctrl + V». Нажимаем на кнопку поиска.
10. Получаем результат.

У поиска через Яндекс есть один существенный недостаток – нельзя искать по картинке конкретно внутри Алиэкспресса, вы получите все похожие изображения в интернете. Помочь с этой проблемой может Гугл.

Через Google

У поиска Google есть специальные «вшитые» команды, с помощью которых поиск можно сделать более детальным – этим мы и воспользуемся. Итак, что мы делаем:

Через расширение

Поиск через поисковые системы – надежный, но не самый удобный способ. Если вам нужно один раз найти товар по изображению – поисковые системы сгодятся, но если вы постоянно что-то ищете, манипуляции с изображениями-вкладками станут утомительными. Чтобы облегчить вам жизнь, различные разработчики создали расширения, которые помогают в 1-2 клика найти нужный товар на Алиэкспрессе. Как этим способом воспользоваться (на примере Google Chrome, для остальных браузеров действия аналогичны):

1. Пишем в поисковике «Поиск товара на Алиэкспресс по фото плагин».
2. Первая же ссылка ведет на заветное расширение.
3. Жмем «Установить», устанавливаем.
4. Жмем правой кнопкой мыши на любой картинке. В появившемся контекстном меню теперь есть новая опция – «Найти товар на Али по этой картинке». Выбираем эту опцию.
5. Получаем поисковую выдачу.

Другие способы

Кроме плагинов, специально «заточенных» под нахождение вещей по картинке, существуют еще и более многофункциональные расширения, позволяющие (кроме поиска по изображению) отслеживать динамику цен, смотреть предложения этого товара от других продавцов, анализировать рейтинг продавца, отслеживать посылки и так далее. Дадим краткий обзор таких плагинов:

• AliRadar. Позволяет не только находить похожие товары, но и показывает историю цен на конкретное предложение за большой срок, собирает все данные о надежности продавца (длительность работы, частоту задержек доставки, отзывы и так далее), показывает подробные обзоры с фото и видео на это предложение, а также позволяет получать уведомления, если цена на какое-либо предложение резко опустится. Работает с Google Chrome и
• AliUp. Дает детальную статистику по рейтингу продавца (как долго находится на площадке, насколько довольны покупатели, насколько реальный товар соответствует описанию, как быстро продавец отвечает в спорных ситуациях), показывает историю цены и позволяет за ней следить, позволяет добавлять товары в избранное, ищет похожие вещи и показывает на них цены. Работает с Google Chrome.
• Aliexpress: поиск похожих товаров. У плагина мало функционала, он с большего ориентирован именно на нахождение совпадений, но есть одна приятная деталь – кнопка для поиска аналогичных вещей расположена прямо на странице товара, не нужно каждый раз открывать плагин.

На этом список доступных плагинов далеко не заканчивается. Есть одна проблема, о которой вам следует знать – по некоторым сведениям, плагины для анализа цены иногда подменяют ваши куки-файлы в браузере, забирая себе таким образом ваш кэшбэк. Поэтому будьте предельно аккуратны – если понадобилось что-то отыскать, то включите расширение -> найдите нужное -> выключите расширение -> оформляйте покупку.

Анализ медиаконтента в Яндексе

Нельзя сказать, что российский поисковик пошёл полностью «своим» путём. Фундаментальные различия в подходе к анализу и обработке фотографий, конечно есть, но «база» всё же общая. До запуска нового алгоритма поиска изображений в 2013-м году, выдача фотокарточек модерировалась специальными людьми — асессорами (основная задача которых — «очеловечивание» поисковой системы и механизмов индексации). Иными словами — асессоры, это те, кто помогают Yandexу «умнеть». Правда, этот ресурс очень ограничен, а потому, отдел таких помощников анализировал информацию только по самым популярным запросам. Они же, старались привести поиск по фото с телефона в Яндексе в адекватный вид.

В середине года, специалисты Яндекса всё же запустили новую систему распознавания графики на базе технологии CBIR (поиск фото по содержанию). Вообще, идея осмысленного поиска фотографий не нова, и исследований с 1992 года на эту тему было сделано очень много. Немало было разработано и проектов, призванных решить проблему «осмысления» медиаконтента роботом, но к конкретным результатам пришли лишь крупнейшие поисковые агрегаторы и с десяток компаний, работающих в других направлениях разработки технологий искусственного интеллекта (например, тот же TinEye, который мы также не обойдём стороной).

Поиск человека по фотографии через Google

Люди пытаются искать какие-то особые приложения в App Store и Play Market, которые бы позволяли находить пользователей по картинки. Но они не так эффективны в этом, как привычные всем поисковые системы

Обратим внимание на поисковик Гугл — это, пожалуй, один из самых лучших инструментов. Его раздел с картинками даёт возможность совершать поиск на основе своих изображений, которые хранятся в галерее мобильных устройств или в памяти компьютера

Дальнейшие действия будут такими:

1. Переходим к строке поиска и вводим любое слово, чтобы появились результаты;
2. Под строкой находятся разделы поиска. Среди них найдите и выберите пункт «Картинки»;
3. В правой части строки расположена иконка фотоаппарата. Нажмите по ней, чтобы открыть функционал поиска по изображению;
4. В небольшом блоке всего две вкладки, которые помогут нам загрузить изображение и находить с их помощью другие картинки. Выберите — «Загрузить изображение»;
5. Нажмите на кнопку «Обзор» и найдите в памяти устройство файл с изображением человека;
6. Далее на странице поиска появятся результаты по картинке, которую вы предоставили Гуглу;
7. В них можно найти изображения из раздела «Похожие картинки».

В перечне графических файлов, которые нашла поисковая система вы сможете отыскать изображения искомого человека. Если по вашему запросу нет подходящего результата, попробуйте совершить поиск заново. Но теперь использовать другую фотографию с иным ракурсом или освещением.

PhotoTracker Lite – поиск 4в1

Расширение для браузера PhotoTracker Lite (работает в Google Chrome, Opera с версии 36, Яндекс.Браузере, Vivaldi) позволяет в один клик искать похожие фото не только в указанных выше источниках, но и по базе поисковика Bing (Bing Images)! Скриншот интерфейса расширения:

В настройках приложения укажите источники поиска, после чего кликайте правой кнопкой мыши на любое изображение в браузере и выбирайте опцию «Искать это изображение» PhotoTracker Lite:

Есть еще один способ поиска в один клик. По умолчанию в настройках приложения активирован пункт «Показывать иконку быстрого поиска». Когда Вы наводите на какое-то фото или картинку, всплывает круглая зеленая иконка, нажатие на которую запускает поиск похожих изображений – в новых вкладках автоматически откроются результаты поиска по Гугл, Яндекс, Тинай и Бинг.